Yoko

#процедура тестирования
sub test()
   dim vector[2]
   dim d[9]
   d[0] = 8
   d[1] = 9
   d[2] = 6
   d[3] = 7
   d[4] = 5
   d[5] = 3
   d[6] = 4
   d[7] = 1
   d[8] = 2
   
   var dn
   while not uo.dead()
      vector[0] = 0 #вектор отклонения всегда надо сбрасывать в 0
      vector[1] = 0
      away(5, 1, vector)
      dn = (vector[1]+1)*3+vector[0]+1
      uo.addstep(d[dn])
      wait(500)
   wend
   

end sub

#процедура получения вектора смещения на 1 клетку, учитывая зону где искать монстров и ограничение по статусу (крим, мурд и тд) (8 направлений)
sub away(distance, notoriety, vector)
   
   var n
   dim mobs[50]
   
   n = findmobs(mobs, distance, notoriety)
   if n <> -1 then
      awayvector(mobs, n, vector)
      dir(vector)   
   endif
   
end sub

#процедура нормализации вектора (в пределах 8-ми направлений)
sub dir(vector)

   var x = abs(vector[0])
   var y = abs(vector[1])
   var m = max(x, y)
   if m == 0 then
      return
   endif
   if (x/m) > 0.7 then
      vector[0] = -sig(vector[0])
   else
      vector[0] = 0
   end if
   if (y/m) > 0.7 then
      vector[1] = -sig(vector[1])
   else
      vector[1] = 0
   end if
   
endsub

#процедура получения списка мобов в радиусе, с учетом статуса (список серийников)
sub findmobs(mobs, distance, notoriety)
   
   var i = 0;
   
   uo.set('finddistance', distance)
   uo.findtype(-1, -1, 'ground')
   while uo.findcount()
      if uo.isNpc('finditem') and (uo.GetNotoriety('finditem') >= notoriety) then
         mobs[i] = uo.getserial('finditem')
         i = i+1
      endif
      uo.ignore('finditem')
      uo.findtype(-1, -1, 'ground')
   wend
   uo.ignorereset()
   return i-1

endsub

#процедура ранжирования опасности моба (оставлено для импровизации)
sub rate(mob, x, y)
   
   var l = x*x+y*y
   if l > 0 then
      return int(20/l)+1
   endif
   return 0
   
endsub

#процедура расчета сумарного вектора смещения
sub awayvector(mobs, n, vector)
   
   dim x[40]
   dim y[40]
   
   var mx = uo.GetX()
   var my = uo.GetY()
   var score = 0
   for var i = 0 to n
      x[i] = uo.GetX(mobs[i])-mx
      y[i] = uo.GetY(mobs[i])-my
      score = rate(mobs[i], x[i], y[i])
      vector[0] = vector[0]+x[i]*score
      vector[1] = vector[1]+y[i]*score
   next

endsub

#процедура получение знака
sub sig(k)
   
   if k < 0 then
      return -1
   else 
      if k == 0 then
         return 0
      end if
   end if
   return 1
   
endsub
#процедура получение модуля
sub abs(n)
   if n < 0 then
      return -n
   endif
   return n
endsub

#процедура получение максимального
sub max(n, m)
   if n > m then
      return n
   endif
   return m
endsub

примерно так себе и представляю;) все самое интересное в оценке опасности моба

#процедура ранжирования опасности моба (оставлено для импровизации) 
sub rate(mob, x, y) 
    
   var l = x*x+y*y 
   if l > 0 then 
      return int(20/l)+1 
   endif 
   return 0 
    
endsub

А разве нельзя типы мобов вбить в VAR и по типам отличать их опасность?
Например при минимальной опасности оставить вектор неизменным. При средней, убавлять длинну вектора на 1, при высшей опасности, убавлять длинну вектора на 2.

_________________
Шард Антарес
Ururu

ну так для кого написано:
1. все самое интересное в оценке опасности моба
2. #процедура ранжирования опасности моба (оставлено для импровизации)

И потом не забывай что в инжекте математика ограничена... да и длина вектора там фигурирует косвенно...

Той малой доли математики что есть в инжекте, хватит. Пишутся мобы в системе координат (Х=3;У=-5). Если моб средне агрессии, то убавляем значения, оставив знак. Получится (Х=2;У=-4). Так он станет ближе к чару, а значит и опснее (так сокращается вектор на еденицу).

_________________
Шард Антарес

Ururu